Advanced Artificial Intelligence: Deep Learning Fundamentals

Di 21/05, 28/05 en 04/06/2024

Module: ICT375B

Aantal vrije plaatsen: 10

Artificial Intelligence is aan een disruptieve steile opmars bezig, en is stilaan niet meer weg te denken uit onze maatschappij, het werkveld, of zelfs onze persoonlijke leefwereld. Het aantal applicaties en devices dat de transitie naar ‘smart’ al hebben gemaakt, zijn legio.

De belangrijkste motor van dit alles, is Deep Learning.

Tijdens deze opleiding gaan we verder op de geziene inhoud van de opleiding ‘Introduction to AI’, en zoomen we in op de belangrijkste bouwstenen van Deep Learning. We gaan er praktisch mee aan de slag in de twee domeinen die momenteel het meeste ‘production ready’ zijn, nml. Computer Vision, en Natural Language Processing (NLP).
Inhoud:

• Recap

  • Wat is Machine Learning en Deep Learning?
  • Welke technieken en toepassingen bestaan er zo al?
  • Ethische aspecten van deze technologie

• Bouwstenen

  • Neural Network bouwstenen
  • Learning aspecten van een Neural Network model
  • Data Gathering en cleaning
  • Training, validating, testing a model

• Computer Vision

  • Convolutional Neural Network
  • Imagenet en Transfer Learning

• NLP

  • Frequency based modelering
  • Word Embeddings en Language Model
  • RNN, LSTM, en Transfer Learning

• Advanced concepts

  • Auto-encoders
  • GANs
  • Attention & Transformers
  • Time-series predictions

• Praktisch aan de slag

  • We maken doorheen het verhaal steeds de vertaalslag naar praktische code om het geheel tastbaar te maken.
  • Een greep uit gebruikte technologieën: Python, Jupyter Notebooks, Anaconda, Google Colab, Kaggle, Keras en TensorFlow, Fastai en PyTorch.

Tijdens deze opleiding werk je op je eigen laptop: vergeet deze dus zeker niet mee te brengen. Zorg er ook voor dat je laptop op voorhand al een ontwikkelingsomgeving / IDE heeft die Python ondersteunt.

 

Doelgroep: Programmeurs met een affiniteit voor data, en algoritmisch denken

Bijdrage: € 1000 (Inbegrepen: cursusmateriaal, koffie, thee of frisdrank tijdens de pauzes, lunch .)

Voorkennis: • Basiskennis van AI is ten zeerste aangeraden (bv de cursus ‘Introduction to AI’) • Basiskennis van Python is ten zeerste aangeraden (bv de cursus ‘Leren programmeren met Python’). Zorg er ook voor dat je laptop op voorhand al een ontwikkelingsomgeving / IDE heeft die Python ondersteunt.

Opmerkingen: Lessen van 9.30 tot 16.00 uur

Hybride/Klassikaal:
Deze opleiding gaat door in het Syntra-gebouw in Berchem (Borsbeeksebrug 32, 2600 Berchem) welke perfect bereikbaar is met de trein.

Datums: Di 21/05, 28/05 en 04/06/2024

Locatie:
Borsbeeksebrug 32 2600 Berchem

Docent(en):
Olivier Claerbout LinkedIn