Artificial intelligence: from Machine Learning to Deep Learning

Di 07/09, 08/09 en 09/09/2021 (Halve dag)

Module: ICT375A

Aantal vrije plaatsen: 8

Artificial Intelligence is aan een disruptieve steile opmars bezig, en is stilaan niet meer weg te denken uit onze maatschappij, het werkveld, of zelfs onze persoonlijke leefwereld. Het aantal applicaties en devices dat de transitie naar ‘smart’ al hebben gemaakt, zijn legio.
De belangrijkste motor van dit alles, is Deep Learning.
Tijdens deze opleiding geven we een overzicht van hedendaagse toepassingen, zoomen we in op de belangrijkste bouwstenen van Deep Learning, en gaan er praktisch mee aan de slag in de twee domeinen die momenteel het meeste ‘production ready’ zijn, nml. Computer Vision, en Natural Language Processing (NLP).

Inhoud:

Discovery

  • Wat is Artificial Intelligence, Turing Test, Data Driven learning?
  • Wat is Machine Learning en Deep Learning?
  • Welke technieken en toepassingen bestaan er zo al?
  • Ethische aspecten van deze technologie

Bouwstenen

  • Neural Network bouwstenen
  • Learning aspecten van een Neural Network model
  • Data Gathering en cleaning
  • Training, validating, testing a model

Computer Vision

  • Convolution Neural Network
  • Imagenet en Transfer Learning

NLP

  • Frequency based modelering
  • Word Embeddings en Language Model
  • RNN, LSTM, en Transfer Learning

Praktisch aan de slag

  • We maken doorheen het verhaal steeds de vertaalslag naar praktische code om het geheel tastbaar te maken.
  • Een greep uit gebruikte technologieën: Python, Jupyter Notebooks, Anaconda, Google Colab, Kaggle, Keras en TensorFlow, Fastai en PyTorch.

Doelgroep: Programmeurs met een affiniteit voor data

Bijdrage: € 520 (Inbegrepen: cursusmateriaal, koffie, thee of frisdrank tijdens de pauzes, 3x lunch .)

Voorkennis: Basiskennis van Python is ten zeerste aangeraden.

Opmerkingen: Lessen van 9.00 tot 16.30 uur

Hybride/Klassikaal:
Deze opleiding kan zowel online gevolgd worden als klassikaal op de Thomas More Campus in Geel.

Datums: Di 07/09, 08/09 en 09/09/2021 (Halve dag)

Locatie:
Thomas More Kempen, Campus Geel Kleinhoefstraat 4, 2440 Geel

Docent(en):
Bram Heyns LinkedIn