Data Science m.b.v. Python

Python heeft zichzelf in de markt gezet als de taal bij uitstek voor Data Science. In deze cursus bekijken we waarom dat is en hoe Python het best kan gebruikt worden om ruwe gegevens om te zetten naar bruikbare gegevens.

Hierbij zien we ruwe data erg breed: ook scraping van gegevens komt aan bod.

1. Introductie DataScience
   1. De OSEMN-cycle van propere data (obtain, scrub, explore, model, interprete)
   2. Installatie van een goeie werkomgeving, overzicht virtual environment, anaconda, …
2. Advanced Programming
   1. Extra functies zoals zip, enumerate, filter, map, …
   2. Lambda expressions
   3. List comprehensions
   4. Classes
3. Regex en scraping
   1. Reguliere expressies
   2. Webscraping met BeautifulSoup
4. Numpy
   1. Toegevoegde waarde en gebruik van Numpy
   2. Matplotlib
   3. Uitbreiding naar statistiek centrumwaarden, boxplot, histogram, outliers, …
5. Pandas
   1. Series en DataFrames
   2. Extracting and assigning data
   3. Data inlezen
   4. Voorwaardelijke selecties
6. Pandas advanced scrub en explore
   1. Data verkennen met grafieken

De opleiding werkt praktijkgericht. Je oefent ook alles direct in met oefeningen. Onze lesgeefster is Engels- en Nederlandstalig maar prefereert om de opleiding in het Engels te geven aangezien ze daar meer mee vertrouwd is. Heb je echter vragen tijdens de opleiding dan kan je deze perfect in het Nederlands stellen.

Deze opleiding wordt klassikaal gegeven maar kan ook ONLINE gevolgd worden.